Telegram Group & Telegram Channel
💡 Задача: Загадочный Кэш

У тебя есть метод, который возвращает последовательность чисел, вычисляемую с задержкой (например, чтение из удалённого ресурса):


public static IEnumerable<int> GetSlowData()
{
Console.WriteLine("Fetching data...");
yield return 1;
Thread.Sleep(1000);
yield return 2;
Thread.Sleep(1000);
yield return 3;
}

Теперь тебе нужно реализовать метод ProcessData(), который:

Вызывает GetSlowData() один раз.

Проходит по данным дважды: сначала фильтрует только чётные, потом считает сумму всех.

Не должен повторно "запрашивать" данные (то есть Fetching data... должен выводиться один раз).

Не должен использовать ToList(), ToArray() или другие методы, загружающие всё в память явно.

🧠 Вопрос с подвохом: Как реализовать ProcessData()?
Напиши реализацию:


public static void ProcessData()
{
// твой код здесь
}


🔎 Подсказка
Если ты просто используешь IEnumerable<int> и дважды к нему обращаешься — будет два запроса. Но есть один способ реализовать ленивое кэширование, не загружая всё в память сразу и не повторяя yield return.

Решение:

Если ты просто напишешь вот так:

```csharp
var data = GetSlowData();

var evens = data.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = data.Sum();```

то GetSlowData() будет вызван дважды, потому что IEnumerable ленивый — и при каждом новом foreach начинается всё заново. Это видно по двойному выводу Fetching data....

🧠 Цель: пройтись по данным один раз, кэшируя элементы "на лету", и позволить другим перечислениям работать без повторного получения.
Решение: Используем ленивый кеш — с помощью кастомного итератора

```csharp
public static void ProcessData()
{
var cached = new MemoizedEnumerable<int>(GetSlowData());

var evens = cached.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = cached.Sum();

Console.WriteLine("Even numbers: " + string.Join(", ", evens));
Console.WriteLine("Sum: " + sum);
}```
А вот реализация ленивого кеширующего MemoizedEnumerable<T>:

```csharp
public class MemoizedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
private readonly IEnumerator<T> _source;
private readonly List<T> _cache = new();
private bool _sourceFinished = false;

public MemoizedEnumerable(IEnumerable<T> source)
{
_source = source.GetEnumerator();
}

public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
int index = 0;
while (true)
{
if (index < _cache.Count)
{
yield return _cache[index];
}
else
{
if (_sourceFinished || !_source.MoveNext())
{
_sourceFinished = true;
yield break;
}

_cache.Add(_source.Current);
yield return _source.Current;
}
index++;
}
}

IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}```

🧪 Что происходит
MemoizedEnumerable запоминает каждый элемент один раз при первом проходе.

Следующие проходы используют кэш.

Fetching data... будет вызван только один раз.

💥 Подвох
Большинство подумает, что IEnumerable можно безопасно переиспользовать без сайд-эффектов. Но не тут-то было: без кэширования yield выполнится дважды. Многие Middle+ разработчики ошибаются именно тут.



tg-me.com/csharp_ci/1334
Create:
Last Update:

💡 Задача: Загадочный Кэш

У тебя есть метод, который возвращает последовательность чисел, вычисляемую с задержкой (например, чтение из удалённого ресурса):


public static IEnumerable<int> GetSlowData()
{
Console.WriteLine("Fetching data...");
yield return 1;
Thread.Sleep(1000);
yield return 2;
Thread.Sleep(1000);
yield return 3;
}

Теперь тебе нужно реализовать метод ProcessData(), который:

Вызывает GetSlowData() один раз.

Проходит по данным дважды: сначала фильтрует только чётные, потом считает сумму всех.

Не должен повторно "запрашивать" данные (то есть Fetching data... должен выводиться один раз).

Не должен использовать ToList(), ToArray() или другие методы, загружающие всё в память явно.

🧠 Вопрос с подвохом: Как реализовать ProcessData()?
Напиши реализацию:


public static void ProcessData()
{
// твой код здесь
}


🔎 Подсказка
Если ты просто используешь IEnumerable<int> и дважды к нему обращаешься — будет два запроса. Но есть один способ реализовать ленивое кэширование, не загружая всё в память сразу и не повторяя yield return.

Решение:

Если ты просто напишешь вот так:

```csharp
var data = GetSlowData();

var evens = data.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = data.Sum();```

то GetSlowData() будет вызван дважды, потому что IEnumerable ленивый — и при каждом новом foreach начинается всё заново. Это видно по двойному выводу Fetching data....

🧠 Цель: пройтись по данным один раз, кэшируя элементы "на лету", и позволить другим перечислениям работать без повторного получения.
Решение: Используем ленивый кеш — с помощью кастомного итератора

```csharp
public static void ProcessData()
{
var cached = new MemoizedEnumerable<int>(GetSlowData());

var evens = cached.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = cached.Sum();

Console.WriteLine("Even numbers: " + string.Join(", ", evens));
Console.WriteLine("Sum: " + sum);
}```
А вот реализация ленивого кеширующего MemoizedEnumerable<T>:

```csharp
public class MemoizedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
private readonly IEnumerator<T> _source;
private readonly List<T> _cache = new();
private bool _sourceFinished = false;

public MemoizedEnumerable(IEnumerable<T> source)
{
_source = source.GetEnumerator();
}

public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
int index = 0;
while (true)
{
if (index < _cache.Count)
{
yield return _cache[index];
}
else
{
if (_sourceFinished || !_source.MoveNext())
{
_sourceFinished = true;
yield break;
}

_cache.Add(_source.Current);
yield return _source.Current;
}
index++;
}
}

IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}```

🧪 Что происходит
MemoizedEnumerable запоминает каждый элемент один раз при первом проходе.

Следующие проходы используют кэш.

Fetching data... будет вызван только один раз.

💥 Подвох
Большинство подумает, что IEnumerable можно безопасно переиспользовать без сайд-эффектов. Но не тут-то было: без кэширования yield выполнится дважды. Многие Middle+ разработчики ошибаются именно тут.

BY C# (C Sharp) programming


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/csharp_ci/1334

View MORE
Open in Telegram


C C Sharp programming Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

C C Sharp programming from jp


Telegram C# (C Sharp) programming
FROM USA